Nicola Voltan delinea le strategie AI di Siav all’AI Smart Investor Day

Nicola Voltan, CEO di Siav Spa Società Benefit, parteciperà martedì 28 novembre all’evento in streaming AI SMART Investor Day, organizzato da IRTOP Consulting, IPO Partner di Borsa Italiana.

L’evento, con focus sui modelli di business AI su Euronext Growth Milan nasce con l’obiettivo di delineare il posizionamento e le strategie che le società quotate stanno portando avanti in ambito Artificial Intelligence.

La giornata si svilupperà attraverso una presentazione dello studio sul settore AI di Euronext Growth Milan a cura di IRTOP Consulting per poi lasciare la parola alle società quotate che spiegheranno le componenti di AI presenti nei propri business model.

Nel suo speech Nicola Voltan delineerà la strategia di Siav in ambito AI. La ricerca in ambito Intelligenza Artificiale è un fattore strategico per il nostro business model. In Siav abbiamo un Team di R&D dedicato alla ricerca applicata legata all’AI. Le aree di competenza includono l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale e il recupero delle informazioni.

Il lavoro del Team R&D ha l’obiettivo di sviluppare moduli che potenzino i prodotti di Siav, aumentandone significativamente le capacità intelligenti e di automazione. Per questo il Team di R&D lavora in stretta collaborazione con il Team di Sviluppo, al fine di garantire un’integrazione armoniosa delle funzionalità intelligenti nelle soluzioni che offriamo. La sinergia tra questi due gruppi è cruciale per tradurre le idee innovative in applicazioni pratiche, contribuendo così a potenziare le nostre soluzioni e ad anticipare le esigenze del mercato.

La maggior parte delle attività R&D di Siav rientra nell’ambito della Document AI o Intelligenza Documentale, una direzione di ricerca nell’ambito dell’elaborazione del linguaggio naturale e della Computer Vision. Alcuni dei progetti chiave a cui stiamo lavorando sono:

  • Interfacce conversazionali e chatbot
  • Rilevamento automatico dei dati sensibili all’interno dei documenti
  • Ricerca assistita
  • Tagging e metadatazione automatica
  • Estrazione dati da documenti non strutturati
  • Classificazione automatica dei documenti e delle email

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