Siav tra le società quotate attive nell’Intelligenza Artificiale
C’è anche Siav tra le 38 società quotate attive nel settore dell’Intelligenza Artificiale, selezionate dall’Osservatorio AI Euronext Growth Milan, lanciato per monitorare i trend del settore in un contesto in cui l’innovazione tecnologica è diventata una delle leve fondanti per la competitività delle PMI.
La ricerca, elaborata dall’Ufficio studi di IR TOP Consulting, ha selezionato 38 società quotate sul listino di Borsa Italiana: tra i criteri di scelta che hanno guidato l’analisi delle società del panel – che rappresenta il 19 % del totale – l’Intelligenza Artificiale rappresenta il core business o in alternativa è parte della Value Proposition ovvero viene utilizzata a supporto del business model per migliorarne l’operatività e l’efficienza.
Siav rientra tra le 17 aziende che hanno colto il valore strategico dell’innovazione integrando l’AI nella propria Value Proposition.
Il Mercato dell’AI in Italia e nel mondo
Secondo lo studio dell’Osservatorio, a fine del 2023 il valore globale del mercato dell’AI è stimato raggiunga i 200 miliardi di dollari; tale valore, per effetto del costante rilascio di nuove applicazioni e nuove versioni delle principali, è destinato a crescere notevolmente.
In Italia, il mercato dell’Intelligenza Artificiale nel 2022 ha raggiunto un valore di circa 500 milioni di euro, in crescita del 32% rispetto al 2021.
Nel 2022 il principale ambito applicativo dell’AI è stato l’Intelligent Data Processing, relativo a soluzioni utili a realizzare previsioni in ambito di pianificazione aziendale o per la gestione di investimenti e budgeting.
Gli ulteriori ambiti applicativi maggiormente rappresentati sono:
- Natural Language Processing & Chatbot: soluzioni per l’interpretazione del linguaggio scritto o parlato;
- Recommendation System: soluzioni che si basano su algoritmi creati in modo da suggerire contenuti in linea con le singole preferenze;
- Computer Vision: servizi di analisi di contenuti di immagini per contesti di sicurezza o monitoraggio di una linea di produzione;
- Intelligent Robotic Process Automation; soluzioni che consentono l’automazione delle fasi di un progetto.
Come Siav sta integrando l’AI nella propria Value Proposition
L’impegno nella Ricerca & Sviluppo è profondamente radicato nel DNA di Siav, tanto che l’azienda ha destinato un consistente investimento di 7 milioni di euro in quest’area.
Il team di Ricerca & Sviluppo di Siav si dedica all’applicazione di tecnologie innovative, concentrando gli sforzi in settori come l’intelligenza artificiale, il machine learning, l’elaborazione del linguaggio naturale e il recupero delle informazioni. L’obiettivo ultimo è sviluppare moduli destinati a giocare un ruolo cruciale nei prodotti di Siav, potenziandone le capacità intelligenti e l’automazione.
La maggior parte delle attività di ricerca e sviluppo in Siav si colloca nell’ambito dell‘Intelligenza Artificiale Documentale (Document AI). Questa disciplina coinvolge l’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per elaborare, comprendere ed estrarre informazioni rilevanti dai documenti.
I nostri obiettivi di ricerca applicata vertono su diverse tecnologie, tra cui:
- Retrieval-augmented Generation: Sistemi capaci di generare risposte in modo autonomo mediante l’utilizzo di modelli avanzati di apprendimento automatico.
- Extreme Classification: La sfida della classificazione automatica, che consiste nell’assegnare in modo efficiente documenti alle cartelle o dossier corretti tra milioni di opzioni. Questo implica l’uso di algoritmi sofisticati di apprendimento automatico per una classificazione precisa ed efficiente dei documenti.
- Sensitive Data Detection: Sviluppo di sistemi per l’identificazione automatica di informazioni sensibili all’interno di documenti testuali, contribuendo in tal modo alla sicurezza delle informazioni.
- Assisted Search: Sistemi che migliorano le query delle persone utilizzatrici suggerendo termini rilevanti, ottimizzando così l’esperienza utente e rendendo la ricerca più efficiente e precisa.
- Automatic Metadata and Tagging: Automatizzazione del processo di gestione documentale mediante l’assegnazione automatica di tag e metadati ai documenti, semplificando la catalogazione e il recupero dei documenti e migliorando l’efficienza operativa.
- Semantic and Similarity Search: Sistemi in grado di comprendere l’intento dell’utente e di cercare la similarità tra documenti al di là della semplice corrispondenza di parole chiave.
Sviluppando l’attività di Ricerca & Sviluppo nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale Documentale, Siav non solo si inserisce con orgoglio tra le 38 società quotate attive nell’AI, ma continua ad ancorare la propria missione all’innovazione tecnologica, con l’obiettivo di offrire soluzioni all’avanguardia che migliorano sensibilmente l’efficienza dei processi documentali, riducendo gli sforzi manuali e ottimizzando l’esperienza degli utenti.