Siav firma la Rome Call for AI Ethics: un impegno concreto per un’Intelligenza Artificiale etica e centrata sulla persona

Un’adesione radicata nelle esperienze di Siav

La scelta di sottoscrivere la Rome Call è coerente con la visione che guida Siav nello sviluppo di soluzioni avanzate all’interno della piattaforma Archiflow NOVA, dove già oggi trovano applicazione:

sistemi di classificazione automatica dei documenti,
funzionalità di process mining,
strumenti ETL intelligenti,
l’assistente conversazionale Sophia, in grado di comprendere richieste in linguaggio naturale e supportare l’utente in modo proattivo.

Queste tecnologie sono progettate adottando un approccio privacy by design, garantendo conformità al GDPR, sicurezza dei dati, trasparenza dei processi e affidabilità dei risultati.
Parallelamente, Siav promuove attività di divulgazione e formazione attraverso webinar, workshop, documentazione tecnica e la Siav Academy, l’associazione no profit costituita nel 2009 per studiare e diffondere la cultura della digitalizzazione e, più recentemente, dell’AI responsabile.

Perché Siav ha scelto di firmare la Rome Call

L’adesione si fonda sulla convinzione che l’Intelligenza Artificiale debba essere un motore di progresso, a condizione che venga costruita e utilizzata secondo valori condivisi.

Per Siav, la sottoscrizione della Call rappresenta un’opportunità per:

contribuire alla definizione di criteri etici comuni
confrontarsi con altre realtà impegnate su questi temi
rafforzare la governance interna dell’AI
promuovere un equilibrio virtuoso tra innovazione, responsabilità e tutela della dignità umana.

Gli impegni di Siav per un’AI affidabile e responsabile

Trasparenza

Progettare sistemi di IA comprensibili e spiegabili, rendendo chiare le logiche decisionali e i criteri di funzionamento.

Inclusione

Sviluppare soluzioni accessibili e inclusive, capaci di coinvolgere persone con esigenze, competenze e contesti differenti.

Responsabilità

Garantire supervisione umana e tracciabilità, assicurando che le decisioni automatizzate restino sempre sotto controllo umano.

Imparzialità

Prevenire distorsioni e discriminazioni nei dati e negli algoritmi, promuovendo equità e correttezza nei risultati.

Affidabilità

Assicurare sistemi solidi e accurati, sottoposti a verifiche e validazioni continue.

Sicurezza e Privacy

Proteggere dati e informazioni con misure adeguate, nel rispetto delle normative e dei diritti fondamentali delle persone.